TCD 解决什么问题
聊天框只能给建议；真正卡人的是：谁去点、去跑、去验。
常见做法
问完模型，还得自己切系统、开软件、复制粘贴、反复试。
人来收尾环境割裂难复用
TCD 做法
把目标拆开，派到在线节点执行，回收日志、截图和文件。
机器执行多系统可复查
一条任务怎么走完
从目标到结果，中间尽量少人工搬运。
01
说目标
例如：装包、跑脚本、测 App、导出报告。
02
拆步骤
明确依赖、验收标准和设备能力。
03
选机器
看系统、GPU、在线状态，挑能干活的节点。
04
执行
点击、命令、读写文件、抓截图和日志。
05
交结果
把产物和过程记录收回来核对。
不同设备干不同的活
异构不是负担，是能力清单。
🖥️
Windows
远程桌面、浏览器流程、办公软件。
🐧
Ubuntu
脚本、服务、容器、API 和批处理。
📱
Android
真机操作、App 回归、通知与设备任务。
⚡
GPU / 云
推理、视觉分析、渲染和重负载任务。
怎么开始用
可以从托管一台机器开始，再按任务用量往上加。
节点托管
按月保在线、基础网络和远程能力。
任务执行
按量按实际任务、模型调用和产物计费。
企业集群
私有化独立节点池、权限、审计和专属部署。